소프트웨어 AI | 현대자동차그룹

SDV란 무엇이며 기존 자동차와 어떤 차이가 있나요?

SDV(Software Defined Vehicle, 소프트웨어 정의 차량)는 차량의 기능과 성능을 소프트웨어로 제어하고 지속적으로 발전시킬 수 있는 차세대 자동차입니다. 기존 자동차는 출고 시점에 기능이 대부분 결정되는 반면, SDV는 OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 새로운 기능을 추가하거나 성능을 개선할 수 있습니다. 또한 차량 데이터를 활용해 맞춤형 서비스 제공, 자율주행 기능 고도화, 차량 내 디지털 경험 향상 등이 가능합니다. 현대자동차그룹은 SDV를 미래 모빌리티 혁신의 핵심 기반으로 보고 있으며, 차량이 지속적으로 진화하는 소프트웨어 플랫폼으로 발전할 수 있도록 관련 기술을 고도화하고 있습니다.

SDx란 무엇이며 현대자동차그룹은 이를 통해 어떤 미래를 그리고 있나요?

SDx(Software Defined Everything)는 차량뿐 아니라 다양한 이동 수단과 서비스, 인프라를 소프트웨어로 연결하고 통합 관리하는 미래 모빌리티 개념입니다. 현대자동차그룹은 SDV를 넘어 차량, PBV, 로봇, 도심항공교통(UAM), 스마트시티 등 다양한 영역을 하나의 소프트웨어 생태계로 연결하는 SDx 전략을 추진하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 이동 수단이 달라져도 끊김 없는 서비스를 경험할 수 있으며, 보다 안전하고 효율적인 이동 환경을 제공받을 수 있습니다.

소프트웨어 중심 모빌리티는 고객에게 어떤 새로운 경험과 가치를 제공하나요?

소프트웨어 중심 모빌리티는 차량 구매 이후에도 지속적으로 새로운 기능과 서비스를 제공할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다. OTA 업데이트를 통해 차량 성능을 개선하거나 새로운 서비스를 추가할 수 있으며, 운전자의 이용 패턴에 맞춘 개인화 서비스도 제공할 수 있습니다. 또한 차량과 모바일 기기, 클라우드 서비스가 연결되어 보다 편리한 이동 경험을 제공합니다. 현대자동차그룹은 소프트웨어 기술을 기반으로 고객이 차량을 사용하는 전 과정에서 더욱 안전하고 편리한 경험을 제공하고자 합니다.

현대자동차그룹은 왜 소프트웨어 중심 혁신을 추진하고 있나요?

미래 자동차 산업에서는 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어가 차량의 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 전동화, 자율주행, 커넥티드 서비스, 차량 내 인포테인먼트 등 미래 자동차의 주요 기능은 모두 소프트웨어를 기반으로 구현됩니다. 또한 소프트웨어를 활용하면 차량 출시 이후에도 기능 개선과 서비스 확장이 가능해 고객에게 지속적인 가치를 제공할 수 있습니다. 현대자동차그룹은 이러한 변화에 대응하기 위해 차량과 서비스를 소프트웨어 중심으로 전환하고 있으며, 미래 모빌리티 생태계를 선도하기 위한 기술 개발에 집중하고 있습니다.

AI와 소프트웨어 기술은 미래 모빌리티와 자율주행 발전에 어떤 역할을 하나요?

AI와 소프트웨어는 실제 도로에서 수집한 데이터를 학습하고 다양한 주행 상황에 대한 판단 능력을 지속적으로 개선함으로써 자율주행 기술을 발전시키는 핵심 기반입니다. 현대자동차그룹은 실제 주행 데이터를 수집하고 분석·학습해 AI 성능을 고도화한 뒤 다시 차량 개발에 반영하는 ‘데이터 플라이휠(Data Flywheel)’ 체계를 구축하고 있습니다. 특히 AI가 인식하지 못하거나 판단하기 어려운 주행 상황을 선별해 학습하고, 개선된 모델을 반복적으로 검증·적용함으로써 자율주행 기술의 완성도를 높여 나가고 있습니다.

현대자동차그룹은 소프트웨어 중심 모빌리티 생태계를 어떻게 구축하고 있나요?

현대자동차그룹은 SDV와 SDx 전략을 기반으로 차량, 사용자, 서비스, 인프라를 연결하는 통합 모빌리티 생태계를 구축하고 있습니다. 이를 위해 차량 전용 운영체제와 차세대 전자·전기(E&E) 아키텍처를 개발하고 있으며, 클라우드와 데이터 플랫폼을 활용해 다양한 모빌리티 서비스를 연계하고 있습니다. 궁극적으로는 차량, 로봇, PBV 등 다양한 이동 수단이 하나의 소프트웨어 플랫폼에서 연결되는 환경을 구현해 이동의 자유를 확대하고 새로운 고객 가치를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다.

데이터 플라이휠(Data Flywheel)이란 무엇이며 현대자동차그룹의 자율주행 기술을 어떻게 발전시키나요?

데이터 플라이휠(Data Flywheel)은 양산 차량에서 주행 데이터를 수집하고, 이를 분석·학습해 AI 성능을 고도화한 뒤 다시 차량 개발에 반영하는 선순환 구조입니다. 현대자동차그룹은 수집한 데이터 중 AI가 인식하지 못하거나 판단하기 어려운 주행 상황을 선별해 학습하고, 새로운 취약 상황이 발견될 때마다 모델을 지속적으로 개선하고 있습니다. 학습뿐 아니라 실제 주행 환경을 가상 공간에 재현하는 기술 등을 활용해 검증 과정도 고도화하고 있습니다. 이러한 데이터 플라이휠은 현대자동차그룹과 42dot이 공동 개발하는 E2E(End-to-End) 기반 자율주행 시스템 ‘Atria AI’의 성능을 지속적으로 향상시키는 핵심 기반으로 활용되고 있습니다.